概率分布是描述随机变量可能取值和对应概率的一种数学模型。提前概率分布指的是通过已知信息和先验知识，在随机变量发生前，对随机变量的概率分布进行估计或推测。如果已知随机变量的概率质量函数，即每个可能取值对应的概率，可以直接使用该函数计算。常见的概率分布包括二项分布、泊松分布、正态分布等。可以根据所研究的问题的特点和假设，选择适当的概率分布进行计算。
概率分布是描述随机变量可能取值和对应概率的一种数学模型。提前概率分布指的是通过已知信息和先验知识，在随机变量发生前，对随机变量的概率分布进行估计或推测。
对于离散随机变量，概率分布的计算可以通过计算每个可能取值的概率来完成。如果已知随机变量的概率质量函数（probability mass function），即每个可能取值对应的概率，可以直接使用该函数计算。如果未知概率质量函数，可以考虑通过统计方法进行估计，例如使用频率来估计概率。对于连续随机变量，概率分布通常通过概率密度函数（probability density function）进行描述，计算时可以使用积分的方法。
在实际应用中，概率分布的计算通常需要根据具体情况选取适当的统计方法和数学工具。常见的概率分布包括二项分布、泊松分布、正态分布等。可以根据所研究的问题的特点和假设，选择适当的概率分布进行计算。