算法的时间复杂度是一个衡量算法执行时间的度量方法，用来评估算法的运行效率。时间复杂度通过计算算法执行所需的基本操作的次数来度量。它不直接表示实际的执行时间，而是通过估算算法执行时间随输入规模增长的趋势来进行分析。在度量时间复杂度时，通常只关注输入规模n足够大的情况，因为只有在大规模输入时，算法的运行时间才更能显现出差异。
算法的时间复杂度是一个衡量算法执行时间的度量方法，用来评估算法的运行效率。
时间复杂度通过计算算法执行所需的基本操作（比如比较、交换、移动等）的次数来度量。它不直接表示实际的执行时间，而是通过估算算法执行时间随输入规模增长的趋势来进行分析。
时间复杂度通常使用大O符号（O）来表示。例如，当一个算法的时间复杂度为O(n)时，表示算法的执行时间与输入规模n呈线性关系；当时间复杂度为O(n^2)时，表示算法的执行时间与输入规模n的平方呈正比关系。
在度量时间复杂度时，通常只关注输入规模n足够大的情况，因为只有在大规模输入时，算法的运行时间才更能显现出差异。