总之，大数据时代的企业战略决策管理策略需要注重数据收集和整合、数据分析和挖掘、实时监测和预测、智能决策系统的建立，并加强信息安全和隐私保护。这些策略能够帮助企业更好地利用大数据，做出准确、迅速的战略决策。
在大数据时代，企业在制定战略决策管理策略时，需要考虑以下几个方面：
1. 数据收集和整合：企业需要建立系统化的数据收集和整合机制，将来自不同部门和渠道的数据进行集中管理和整合。这包括内部数据、外部数据以及第三方数据的收集和整合。
2. 数据分析和挖掘：企业需要建立强大的数据分析和挖掘能力，通过利用大数据技术和工具，对收集到的数据进行深入分析和挖掘。这可以帮助企业发现市场趋势、消费者行为等重要信息，为战略决策提供可靠的数据支持。
3. 实时监测和预测：企业应该在战略决策管理中加强对实时数据的监测和预测能力。通过及时获取市场动态和预测未来趋势，企业可以迅速作出相应的调整和决策，提高竞争力。
4. 制定智能决策系统：企业可以借助大数据技术建立智能决策系统，通过机器学习和人工智能算法，对企业的战略决策进行自动化和优化。这可以在保证决策质量的同时，提高决策效率。
5. 加强信息安全和隐私保护：随着大数据的广泛应用，企业需要加强信息安全和隐私保护措施，确保收集到的数据不被滥用或泄露，以免产生负面影响。
总之，大数据时代的企业战略决策管理策略需要注重数据收集和整合、数据分析和挖掘、实时监测和预测、智能决策系统的建立，并加强信息安全和隐私保护。这些策略能够帮助企业更好地利用大数据，做出准确、迅速的战略决策。