通过对大数据的分析，企业可以发现新的市场机会和产品需求，为创新提供市场导向和指导。
大数据时代的企业资源管理策略可以包括以下几个方面：
1. 数据分析与决策支持：通过收集和分析大数据，企业可以更好地了解市场需求、消费者行为、竞争对手动态等信息，从而为决策提供更准确的支持和指导。
2. 资源整合与优化：大数据可以帮助企业整合和优化资源的配置，包括人力资源、物资资源、财务资源等。通过数据分析，企业可以准确把握资源的利用情况和合理配置策略，提高资源利用效率。
3. 供应链管理优化：大数据可以帮助企业优化供应链管理，包括预测市场需求、动态调整产品库存、优化物流配送等。通过数据分析，企业可以提前预测市场需求，减少库存积压和物流成本，并提高供应链的响应能力和效率。
4. 客户关系管理：大数据可以帮助企业更好地了解客户需求和行为，提供个性化的产品和服务。通过数据分析，企业可以进行精准的市场定位和客户细分，制定个性化的营销策略，提高客户满意度和忠诚度。
5. 创新与研发：大数据可以为企业的创新和研发提供支持。通过对大数据的分析，企业可以发现新的市场机会和产品需求，为创新提供市场导向和指导。
综上所述，企业在大数据时代可以通过数据分析和决策支持、资源整合和优化、供应链管理优化、客户关系管理和创新与研发等策略，提高经营管理效率和竞争力。