3.智能推荐和个性化营销：基于百度大数据平台的数据分析和挖掘结果，可以实现智能推荐和个性化营销。
百度大数据营销实现精准营销目标的数据驱动主要包括以下几个方面：
1. 数据收集和整理：百度大数据平台能够收集和整理各种数据，包括用户搜索数据、用户行为数据、线上线下交易数据等。通过对这些数据的收集和整理，可以建立用户画像和行为模型，为精准营销提供基础数据支持。
2. 数据分析和挖掘：百度大数据平台具备强大的数据分析和挖掘能力，可以对收集到的数据进行深度分析，发现其中的规律和趋势。通过数据挖掘技术，可以找出潜在用户的需求和兴趣，为后续的精准营销提供有力的依据。
3. 智能推荐和个性化营销：基于百度大数据平台的数据分析和挖掘结果，可以实现智能推荐和个性化营销。通过对用户画像的精细划分，可以将不同类型的用户推送不同的广告和信息，提高广告的投放效果和转化率。
4. 实时监测和调整：百度大数据平台提供实时监测和调整功能，可以对广告的展示效果进行实时监测和评估。通过不断调整和优化广告投放策略，可以实现精准营销的最佳效果。
5. 效果评估和优化：百度大数据平台能够对广告的效果进行评估和优化。通过对广告投放的效果数据进行分析，可以找出广告投放的问题和改进点，进一步优化广告投放策略，提高精准营销的效果。
总之，百度大数据营销实现精准营销目标的数据驱动，通过数据收集、整理、分析和挖掘，实现智能推荐和个性化营销，同时借助实时监测和评估以及效果评估和优化，不断提升广告投放的精准度和效果。