例如，百度健康推出的“问诊助手”可以通过与用户对话获取病情信息，并为用户提供相应的医疗建议。例如，百度健康推出的智能手环产品可以监测用户的运动、睡眠等数据，并提供相应的健康建议，帮助用户改善生活方式，预防疾病的发生。
百度人工智能在医疗行业的技术革新和应用挖掘方面，主要体现在以下几个方面：
1. 医学影像诊断：百度人工智能通过深度学习技术，可以对医学影像进行快速准确的诊断，辅助医生提高诊断水平。例如，百度开发的医疗影像智能解决方案BDHealth，可以自动识别CT和MRI等影像中的病灶，并给出初步诊断建议，帮助医生更好地判断疾病情况。
2. 个性化医疗推荐：通过对大数据的分析和挖掘，百度人工智能可以将个体化的医疗数据和病历与全球疾病数据库进行比较，从而为患者提供个性化的医疗推荐。例如，百度健康推出的“问诊助手”可以通过与用户对话获取病情信息，并为用户提供相应的医疗建议。
3. 健康管理和预防：百度人工智能可以通过大数据分析患者的生活习惯、健康状况等数据，为用户提供个性化的健康管理和预防方案。例如，百度健康推出的智能手环产品可以监测用户的运动、睡眠等数据，并提供相应的健康建议，帮助用户改善生活方式，预防疾病的发生。
4. 医疗机器人：百度人工智能还应用在医疗机器人领域，可以帮助提高医院的效率和治疗质量。例如，百度研发的机器人“丁香医生”可以自动回答患者的问题，提供相关医学知识，并辅助医生进行诊断和手术。
总之，百度人工智能在医疗行业的技术革新和应用挖掘方面，通过大数据分析、深度学习等技术手段，提供了诊断辅助、个性化医疗推荐、健康管理和预防、医疗机器人等多个方面的应用，为医疗行业的发展和患者的健康提供了更好的支持。