2.数据存储和管理：企业会建立大数据平台来存储和管理采集到的设备数据，包括对数据进行清洗、分析、存储和备份等操作，以确保数据的完整性和安全性。
引领智能制造革命的公司了解如何实现工业互联网的方法可能会有所不同，但通常会包括以下几个关键方面：
1. 设备连接和数据采集：公司会通过物联网技术将工厂中的设备连接到云平台，并实时采集和传输设备产生的各种数据，如温度、压力、速度等。
2. 数据存储和管理：企业会建立大数据平台来存储和管理采集到的设备数据，包括对数据进行清洗、分析、存储和备份等操作，以确保数据的完整性和安全性。
3. 数据分析和挖掘：公司会利用各种数据分析和挖掘技术，如机器学习、人工智能等，对采集到的数据进行深入分析和挖掘，以发现隐藏在数据背后的模式、规律和洞察。
4. 实时监控和预测维护：通过对设备数据的实时监控和分析，企业可以预测设备的故障和维护需求，并及时采取措施，避免设备故障导致生产中断或产量下降。
5. 智能决策和优化：通过对生产数据的分析和挖掘，企业可以优化生产过程和决策，提高生产效率和质量，并减少资源浪费和能源消耗。
6. 云计算和边缘计算：企业通常会利用云计算和边缘计算技术，将数据处理和分析任务分布在云端和边缘设备之间，以平衡数据处理的性能和成本。
7. 安全和隐私保护：工业互联网涉及大量敏感和重要的企业数据，因此企业需要采取一系列的安全措施，如数据加密、访问控制、身份认证等，以确保数据的安全和隐私。
这些是实现工业互联网的一些常见方法和关键方面，不同公司可能会根据自身情况和需求，采取不同的技术和策略来实现工业互联网的目标。