在非线性命名策略中，变量的名称与其存储的数据之间存在明显的关联。在选择命名策略时，需要根据具体的情况和需求进行多重选择。但是，在一些场景下，线性命名策略更简洁、易于理解。在使用这些语言和领域时，需要遵循相关的命名策略，以保证代码的一致性和可读性。在选择命名策略时，需要综合考虑可读性、维护性、扩展性以及编程语言和领域约定等因素。
在线性命名策略中，每个变量的名称都是唯一的，且名称与其存储的数据之间没有明显的关联。常见的线性命名策略包括使用数字、字母或组合来命名变量，例如a、b、c或x1、x2、x3等。
在非线性命名策略中，变量的名称与其存储的数据之间存在明显的关联。这些关联可以是语义上的，例如使用描述性的名称表示变量的含义，如"age"表示年龄；也可以是结构上的，例如使用层次化的命名表示变量之间的关系，如"person.age"表示一个人的年龄。
在选择命名策略时，需要根据具体的情况和需求进行多重选择。以下是一些选择命名策略的考虑因素：
1. 代码的可读性：非线性命名策略通常能够提高代码的可读性，因为变量的名称可以直接反映其含义，比如使用"age"而不是使用"a"。但是，在一些场景下，线性命名策略更简洁、易于理解。
2. 代码维护和扩展：线性命名策略在某些情况下可能更容易进行代码的维护和扩展，因为变量之间没有明确的关联，使得重命名变量或修改代码更加方便。但是，在大规模、复杂的代码中，非线性命名策略能够提供更好的结构化和组织性，方便跨模块的代码理解和修改。
3. 编程语言和领域约定：一些编程语言和领域有特定的命名约定和规范。在使用这些语言和领域时，需要遵循相关的命名策略，以保证代码的一致性和可读性。
总的来说，线性和非线性命名策略并非是绝对的选择，而是根据具体的情况和需求来确定。在选择命名策略时，需要综合考虑可读性、维护性、扩展性以及编程语言和领域约定等因素。